Leçon 201

Étude de suites numériques définies par différents types de récurrence. Applications.

Dantzer p. 404+, Analystan p. 91+

Présenté par Caroline en 2022

Leçons : 201 - 202 - 211 - 213 - 402 - 404 - 409 - 411 - 434

Mots-clefs : polynômes, intégrales, série de Fourier, théorème de Dirichlet, IPP. 

Présentation : On va montrer que pour tout 𝑘∈ℕ∗, on peut calculer la valeur exacte de 𝜁(2𝑘) avec 𝐵2𝑘(0) où 𝜁 est la fonction zêta de Riemann et (𝐵𝑛)𝑛∈ℕ la suite des polynômes de Bernoulli.

Bilan : assez abordable en terme de contenu, mais plutôt difficile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python

Rouvière p. 152+

Présenté par François en 2023

Leçons : 201 - 204 - 206 - 209 - 219 - 227 - 402 - 406 - 407 - 408 - 430

Mots-clefs : TVI, Taylor-Lagrange, convergence des suites, point fixe.

Présentation : La méthode de Newton permet de rapidement approcher le zéro d’une fonction sur un intervalle 𝐼⊂ℝ. Majoration de l'erreur.

Bilan : indispensable et plutôt facile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python & Geogebra

2023 Dev_Methode de Newton (LD).pdf

Méthode de Newton

Dantzer p 167+, Analystan p. 35+

Présenté par Louis-Dominique en 2023

Leçons : 201 - 204 - 402 - 406 - 407 - 414

Mots-clefs : développements limités, équivalents, suites extraites, le nombre 𝜋.

Présentation : A partir du calcul des périmètres des polygones réguliers inscrits dans un cercle du diamètre 1, on détermine une approximation de 𝜋, que l'on exprime ensuite sans fonctions trigonométriques. Richardson permet ensuite d'accélérer la convergence

Bilan : classique, efficace et facile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python & Geogebra

2023 Dev_Archimède+Richardson (LD).pdf

Approximation de 𝜋 par Archimède puis accélération

Analystan p. 250+, Ketrane p. 223+

Présenté par Caroline en 2022

Leçons : 113 - 117 - 118 - 121 - 201 - 311 - 312 - 314 - 316 - 318 - 402

Mots-clefs : probabilités totales, graphes, déterminant, valeurs propres et vecteurs propres.

Présentation : On veut déterminer l'état stable d'un graphe probabiliste modélisant des enfants qui jouent avec une balle

Bilan : plutôt facile à aborder et à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python

Enfants qui jouent à la balle.pdf

Enfants qui jouent à la balle