Leçon 407

Exemples d’approximations d’un nombre réel. Aspects algorithmiques.

Pulkowski p. 679+, Escoffier p. 163+

Présenté par Bénédicte en 2023

Leçons : 228 - 229 - 230 - 231 - 232 - 233 - 407 - 416 - 418 - 425 - 426 - 427 - 428

Mots-clefs : th de Bernoulli, TCL, indépendance, Bienaymé - Techebychev, loi binomiale, loi normale, intégrale double.

Présentation : On lance une aiguille sur un parquet. Quelle est la probabilité qu'elle coupe l'une des lattes du parquet ?

Bilan : très rentable, mais difficile à maîtriser et surtout adaptable suivant la leçon, particulièrement sur les lois à densité.

Illustration : Python

Aiguille de Buffon.pdf

Aiguille de Buffon (c'est un Français !)

Rouvière p. 152+

Présenté par François en 2023

Leçons : 201 - 204 - 206 - 209 - 219 - 227 - 402 - 406 - 407 - 408 - 430

Mots-clefs : TVI, Taylor-Lagrange, convergence des suites, point fixe.

Présentation : La méthode de Newton permet de rapidement approcher le zéro d’une fonction sur un intervalle 𝐼⊂ℝ. Majoration de l'erreur.

Bilan : indispensable et plutôt facile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python & Geogebra

2023 Dev_Methode de Newton (LD).pdf

Méthode de Newton

Dantzer p 167+, Analystan p. 35+

Présenté par Louis-Dominique en 2023

Leçons : 201 - 204 - 402 - 406 - 407 - 414

Mots-clefs : développements limités, équivalents, suites extraites, le nombre 𝜋.

Présentation : A partir du calcul des périmètres des polygones réguliers inscrits dans un cercle du diamètre 1, on détermine une approximation de 𝜋, que l'on exprime ensuite sans fonctions trigonométriques. Richardson permet ensuite d'accélérer la convergence

Bilan : classique, efficace et facile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Python & Geogebra

2023 Dev_Archimède+Richardson (LD).pdf

Approximation de 𝜋 par Archimède puis accélération

Kieffer p. 496+, Analystan p. 207+

Présenté par Quentin en 2022

Leçons : 214 - 407 - 413 - 416 

Mots-clefs : intégration, approximation et erreur, algorithmes

Présentation : Présenter la méthode des trapèzes pour le calcul approchée d'une intégrale sur un segment. Majorer l'erreur faite, tout en ayant conscience des autres méthodes classiques : rectangle, point-milieu, Simpson

Bilan : facile à restituer en 15 minutes, mais avec des dessins !

Illustration : Geogebra & Python

Trapèzes.pdf

Méthode des trapèzes et estimation de l'erreur