Leçon 244

Inégalités en analyse et en probabilités. Par exemple : Cauchy-Schwarz, Markov, Bessel, convexité ...

Escoffier p. 176+, Analystan p. 252+

Présenté par Mélanie en 2022

Leçons : 143206229231241244409417437453454

Mots-clefs : Th de Bernoulli, loi faible des grands nombres. th Markov et Bienaymé–Tchebychev, th du transfert, th de Heine, convergence.

Présentation : On va montrer que toute application définie et continue sur le segment [0,1] à valeurs réelles est limite uniforme sur ce segment d’une suite de polynômes, à l'aide des probabilités.

Bilan : rentable et plutôt facile à restituer en 15 minutes.

Illustration : Aucune

Stone - Weierstrass.pdf

Stone-Weierstrass par les probabilités

Analystan p. 128+

Présenté par Louis-Dominique en 2023

Leçons : 217 - 223 - 244 - 267 - 423 - 427 - 434 - 436 - 447

Mots-clefs : convergence, théorème de convergence dominée, IPP, convexité, continuité, intégrabilité.

Présentation : Montrer la définition de Gamma d'Euler par les produits infinis, puis de montrer que toute fonction 𝑓, 𝒞1 et log-convexe telle que 𝑓(𝑥+1)=𝑥𝑓(𝑥) est proportionnelle à Γ.

Bilan : rentable et surtout adaptable suivant la leçon.

Illustration : Python

Pulkowski p. 679+, Escoffier p. 163+

Présenté par Bénédicte en 2023

Leçons : 229 - 230231232241244254258260405421426432435437448453

Mots-clefs : th de Bernoulli, TCL, indépendance, Bienaymé - Techebychev, loi binomiale, loi normale, intégrale double.

Présentation : On lance une aiguille sur un parquet. Quelle est la probabilité qu'elle coupe l'une des lattes du parquet ?

Bilan : très rentable, mais difficile à maîtriser et surtout adaptable suivant la leçon, particulièrment sur les lois à densité.

Illustration : Python

Aiguille de Buffon.pdf

Aiguille de Buffon (c'est un Français !)